2016-05-12
Технологии Big Data помогают банку Хоум Кредит снижать кредитные риски и повышать продажиИспользование
решений SAS позволяет делать глубокий анализ большого количества данных в
реальном времени, оперативно подключать новые источники данных, а также
использовать неструктурированную информацию в процессах управления кредитными
рисками банка. Банк Хоум Кредит энд Финанс, GlowByte
Consulting и SAS
Россия/СНГ
сообщают об успешной реализации проекта в области работы с большими массивами неструктурированных
данных. Совместно с компанией GlowByte Consulting банком был проведен анализ
существующего бизнес-процесса онлайн-продаж и разработаны методы, позволяющие
снизить риски банка при выдаче потребительских кредитов. Для клиента новый
процесс означает повышение вероятности получить положительное решение по заявке
или более подходящее кредитное предложение. В качестве технологической платформы
банком была выбрана система принятия решений в реальном времени SAS Real Time
Decision Manager и средство построения моделей глубинного анализа текста SAS
Text Miner. Высокопроизводительная система позволяет банку обрабатывать до 80
000 запросов в сутки. Проектирование и развертывание решения проводились силами
специалистов GlowByte Consulting. В ходе проекта была разработана технология
быстрого встраивания в систему новых источников данных. По итогам внедрения системы банк получил
инструмент для построения и изменения аналитических моделей в режиме реального
времени. В планах банка – расширить круг задач, где используется созданная
система, и увеличить количество источников данных для анализа. Аналитическое
приложение будет интегрировано с системой управления маркетингом и операционным
CRM, что позволит улучшить качество и точность маркетинговых коммуникаций,
продуктового таргетирования и, как следствие, повысит отдачу от маркетинговых
инвестиций. |
Статьи пользователя на сайте:
|
Комментарии (0)